KI Proof of Concept: Vom Pilotprojekt zur Produktion

Ein KI Proof of Concept beweist, dass eine Idee technisch funktioniert. Ob das System danach im Alltag läuft, zeigt er nicht. Gartner sagte 2024 voraus, dass mindestens 30 Prozent der generativen KI-Projekte bis Ende 2025 nach dem Proof of Concept aufgegeben werden. Sophera Consulting baut Prozessautomatisierungen und KI-Agenten für einzelne Betriebe. Dieser Artikel zeigt, woran ein KI-Pilot in der Praxis hängen bleibt und was den Schritt in die Produktion trägt.

Was ein KI Proof of Concept leisten soll

Ein Proof of Concept prüft eine Frage: Funktioniert der Ansatz überhaupt? Dafür reichen oft Beispieldaten und ein kleiner Kreis von Nutzern. Das ist der richtige Zweck. Problematisch wird es, wenn eine gelungene Demo wie ein fast fertiges System behandelt wird. Ab diesem Punkt geht es um Betrieb, Verantwortung und Daten, und genau dort bleiben viele Projekte hängen.

Warum KI-Piloten in der Produktion stecken bleiben

Demo-Daten sind nicht die Realität

Eine Demo läuft meist auf sauberen Testdaten. Im Betrieb kommen unvollständige Datensätze und Schnittstellen mit veralteter Dokumentation dazu. Ein Modell, das nur Musterfälle gesehen hat, bekommt die übrigen Fälle erst in der Produktion zu sehen. Dieses Risiko deckt ein Test mit Musterfällen nicht auf.

Niemand besitzt das System

Nach der Demo ist oft nicht geklärt, wer das System betreibt und weiterentwickelt. Die Person, die den Prozess im Unternehmen verantwortet, sollte vor dem Pilot feststehen. Ohne diese Person bleibt Nutzer-Feedback liegen, und das System wird nicht mehr gepflegt.

Governance kommt zu spät

Welche Daten das Modell verarbeiten darf und wer entscheidet, wenn es falsch liegt, wirkt wie Bürokratie, bis ein Go-Live ansteht. Zugänge und Schnittstellen-Freigaben klären wir deshalb vor dem Start, damit sie den Rollout nicht später ausbremsen.

Wie Sophera den Pilot anders aufsetzt

Sophera baut einen Agenten in ein bis zwei Tagen auf. Der Test mit echten Fällen läuft in derselben Woche, der Pilot meist noch in der ersten Woche. Datenprobleme kommen damit früh auf den Tisch und nicht erst nach dem Go-Live.

Was den Schritt vom Pilot zur Produktion trägt

Jede Automatisierung bekommt bei Sophera einen Wartungsagenten, der im Festpreis enthalten ist. Er überwacht den Betrieb und prüft Ein- und Ausgang jeder Schnittstelle auf Änderungen. Außerdem testet er Änderungen gegen alte Fälle und begleitet den Wechsel auf neue KI-Modelle. Was er nicht lösen kann, geht als Ticket an die IT des Kunden.

Bei Ergebnissen, die das Modell als unsicher einstuft, braucht es eine Person, die sie prüft. Dieser Schritt gehört von Anfang an in den Ablauf.

Was kostet und dauert ein KI-Pilotprojekt?

Ein Agent ist bei Sophera in ein bis zwei Tagen aufgebaut. Für größere Vorhaben nennen wir einen Aufbau in ein bis 14 Tagen. Wir teilen große Vorhaben in Abschnitte, von denen jeder nach Tagen läuft. Eine Auftragserfassung aus Kundenmails bauen wir in wenigen Stunden. Mit einer Person aus der Fachabteilung ist sie an einem Tag umgesetzt.

Wir arbeiten ausschließlich zum Festpreis. Offene Fragen klären wir in der Auswahl, bevor ein Preis genannt wird. Das Ergebnis gehört dem Kunden. Laufende Kosten sind nur die Nutzungskosten der KI-Modelle, die direkt beim Kunden abgerechnet werden. Eine Betriebspauschale oder ein Abo gibt es nicht.

Je nach Prozess sparen wir 20 bis 80 Prozent der Prozesskosten ein. Das ist eine eigene Angabe von Sophera, keine Studie und keine Messung.

Datenschutz von Anfang an

Sophera arbeitet DSGVO-konform über europäische Infrastruktur. Der Vertrag zur Auftragsverarbeitung gehört zum Standard. Auf Wunsch laufen die Modelle lokal auf der Hardware des Kunden, dann verlassen die Daten das Haus nicht. Für Kliniken ist genau das der wichtigste Punkt.

Der nächste Schritt

Im kostenlosen Automations-Check klären wir, welcher Prozess sich für den Anfang eignet und welche Zugänge dafür nötig sind. Das Angebot danach kommt mit einer Kosten-Nutzen-Analyse.