KI-Qualitätskontrolle: Fallstudie MaschTech Fertigungs GmbH
KI-Bildverarbeitung eliminiert fehlerhafte Teile in Echtzeit — 99.2% Erkennungsgenauigkeit bei 47% niedrigeren Prüfkosten.
Das Projekt im Kurzfilm
Text zum Film
Hier wird jedes Teil geprüft, das vom Band läuft.
Ein Zulieferer der Autoindustrie fertigt Drehteile, 18.000 pro Schicht. Geprüft wurde von Hand, in Stichproben. So fanden die Prüfer 74 Prozent der Fehler. Den Rest bemerkte erst der Kunde. Dazu fehlten in allen drei Schichten Leute für die Prüfung.
Wir haben die Prüfung direkt ans Band gebracht. Das System entscheidet selbst, was mit jedem Teil passiert.
Ein Sensor meldet das Teil, eine Kamera nimmt es auf.
Auf dem Bild sucht die KI nach Fehlern und stuft ein, wie schwer sie sind.
Gute Teile bekommen ein Etikett und gehen in die Verpackung.
Was sich nacharbeiten lässt, geht zurück in die Bearbeitung und danach noch einmal durch die Prüfung. Den Rest sortiert das System aus.
Jedes Ergebnis landet im ERP. Nur Auffälligkeiten meldet das System dem Team.
Heute erkennt die Prüfung 99,2 Prozent der Fehler, statt 74. Sie sieht sich jedes Teil an, in 0,3 Sekunden statt 45. Die Reklamationskosten sanken von 380.000 auf unter 18.000 Euro im Jahr.
Sie wollen auch weniger von Hand prüfen? Dann schreiben Sie uns. Sophera automatisiert alles, was Ihnen lästig ist.
Ausgangslage
Die MaschTech Fertigungs GmbH produziert hochpräzise CNC-Drehteile für die Automobilindustrie. Bei 18.000 Teilen pro Schicht wurden Oberflächendefekte und Maßabweichungen erst beim Endkunden entdeckt — mit teuren Rückrufaktionen als Folge.
- Manuelle Sichtprüfung erfasste nur 74% aller Defekte
- Reklamationskosten von 380.000€ pro Jahr
- Prüfpersonal-Engpass an allen drei Schichten
- Keine lückenlose Rückverfolgbarkeit der Qualitätsdaten
Unsere Lösung
Wir installierten eine KI-gestützte Inline-Prüfung mit Hochgeschwindigkeitskameras, die jedes Teil in Echtzeit inspiziert, Defekte nach Schweregrad klassifiziert und automatisch aussortiert — mit direkter Rückmeldung ans ERP.
Der Ablauf
KI-Qualitätskontrolle
Automatische Bildinspektion mit KI-Vision-Pipeline für Echtzeit-Qualitätsprüfung in der Fertigung.
- KI-Schritt
- Arbeitsschritt
- System
- Entscheidung
- Ausnahme
Auf einen Schritt tippen, um ihn genauer anzusehen.
Ergebnisse
- 47%Kostenreduktion
Niedrigere Prüf- und Reklamationskosten
- 99.2%Genauigkeit
Erkennungsrate aller Defekttypen
- 100%Prüfabdeckung
Jedes Teil wird inspiziert
- 6 WochenROI
Return on Investment
Vorher / Nachher
| Metrik | Vorher | Nachher |
|---|---|---|
| Defekterkennung | Vorher: 74% | Nachher: 99.2% |
| Prüfabdeckung | Vorher: Stichproben | Nachher: 100% Inline |
| Reklamationskosten/Jahr | Vorher: 380.000€ | Nachher: < 18.000€ |
| Prüfzeit/Teil | Vorher: 45 Sek. | Nachher: 0.3 Sek. |
Kundenstimme
Seit die KI jedes Teil prüft, haben wir null Reklamationen wegen Oberflächendefekten. Das Vertrauen unserer Tier-1-Kunden in unsere Qualität war noch nie so hoch.
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